AIアクセラレータとは、AI（人工知能）の計算処理を高速化するために設計されたハードウェアのことを指す。従来のCPUやGPUよりも高速にAIの計算を行い、AIアプリケーションにおけるコストを大幅に縮小する。

AIアクセラレータの最大のメリットは計算速度の大幅な向上にあり、AIの機械学習や推論がより迅速に行える。高い計算能力をもちながらも、エネルギー効率が高いという特長があり、少ない消費電力で高い並列計算を実行できる。

AIアクセラレータには、主に「汎用型」と「深層学習特化型」の2種類がある。汎用型はさまざまなAI計算に対応可能で、柔軟に計算処理を行うことができる。深層学習特化型は画像認識などの深層学習の計算に特化していて、GPUを中心に高速な計算を行う。

多くのメーカーがAIアクセラレータを開発しており、独自の技術や特長を持っているため、適切な導入には十分な比較検討が必要だ。
（青木逸美）